Der Unterschied
Preventio's Predictive Maintenance nutzt die Kraft der KI, um Wartungsstrategien im Wasser-, Heizungs- und Industriesektor zu verändern und proaktiv auf Herausforderungen zu reagieren, um Ressourcen und Kosten zu sparen.
Traditionelle Herausforderungen bei der Instandhaltung:
Traditionelle Herausforderungen bei der Instandhaltung:
Regelmäßige Wartungsarbeiten erfordern häufig geplante Abschaltungen, was zu Betriebsunterbrechungen führt.
Reaktiver Ansatz
Traditionelle Methoden neigen dazu, reaktiv zu sein und Probleme erst dann zu lösen, wenn sie bereits aufgetreten sind, was zu unerwarteten Ausfällen führt.
Uneinheitliche Wartungsqualität
Die manuelle Wartung kann von unterschiedlicher Qualität sein, so dass möglicherweise kritische Punkte übersehen werden.
Hohe Betriebskosten
Die regelmäßige Wartung verursacht erhebliche Arbeits- und Materialkosten, insbesondere wenn Probleme zu spät erkannt werden.
Mangel an datengestützten Entscheidungen
Bei der herkömmlichen Instandhaltung fehlt oft eine Echtzeit-Datenanalyse, was zu weniger fundierten Entscheidungen führt.
How Preventio Improves Maintenance:
Geringe Ausfallzeiten
Die vorausschauende Wartung identifiziert potenzielle Probleme, bevor sie eskalieren, und verringert so die Notwendigkeit häufiger Abschaltungen und wartungsbedingter Unterbrechungen.
Proaktive Wartungsstrategie
Durch die Vorhersage von Problemen, bevor sie auftreten, ermöglicht die Lösung von Preventio einen proaktiven Ansatz, der kostspielige Notreparaturen vermeidet und das Risiko plötzlicher Ausfälle verringert.
Konsistente und genaue Wartung
KI-gesteuerte Analysen sorgen für qualitativ hochwertige, konsistente Wartungsergebnisse und verringern die Wahrscheinlichkeit, dass kritische Probleme übersehen werden.
Kosteneffizienter Betrieb
Frühzeitige Erkennung und Optimierung der Wartung führen zu erheblichen Kosteneinsparungen, da die Häufigkeit umfangreicher Reparaturen verringert und die Lebensdauer der Geräte verlängert wird.
Datengestützte Einblicke
Durch die Nutzung von Echtzeitdaten und fortschrittlichen Analysen ermöglicht das Preventio-Tool intelligentere, fundiertere Instandhaltungsentscheidungen und verbessert so die betriebliche Gesamteffizienz.
Unser Ansatz
Überwachung
Kontinuierliche Überwachung der Systemleistung, um potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen.
Predictive Analysis
Einsatz von KI zur Vorhersage des Wartungsbedarfs, um kostspielige Ausfälle zu vermeiden.
Ressourcen-Optimierung
Effizientes Ressourcenmanagement zur Reduzierung von Abfall und Umweltbelastung
Advanced Predictive Analysis
Strategische Planung von Instandhaltungsaktivitäten zur Vermeidung von Unterbrechungen
Benefits
Minimierte Ausfallzeiten
Verringerung ungeplanter Ausfälle und Aufrechterhaltung der Betriebsstabilität.
Kosteneinsparungen
Senkung der Wartungskosten und Vermeidung teurer Reparaturen.
Verbesserte Effizienz
Verbesserung der allgemeinen betrieblichen Effizienz und Ressourcennutzung.
Ökologische Nachhaltigkeit
Beitrag zur Nachhaltigkeit durch Minimierung der Ressourcenverschwendung.
Feedback unserer Kunden
Insbesondere für ein kostenoptimiertes Assetmanagement sind langfristige Strategien der Netzunterhaltung auf Basis verlässlicher Prognosen unerlässlich.
Ralf Schroedter
Kaufmännischer Leiter, Stadtwerke Bad Homburg
Insbesondere für ein kostenoptimiertes Assetmanagement sind langfristige Strategien der Netzunterhaltung auf Basis verlässlicher Prognosen unerlässlich.
Ralf Schroedter
Kaufmännischer Leiter, Stadtwerke Bad Homburg
Insbesondere für ein kostenoptimiertes Assetmanagement sind langfristige Strategien der Netzunterhaltung auf Basis verlässlicher Prognosen unerlässlich.
Ralf Schroedter
Kaufmännischer Leiter, Stadtwerke Bad Homburg
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