Maintenance prédictive

Révolutionner la gestion des industries et de l’approvisionnement

La différence

La maintenance prédictive de Preventio exploite la puissance de l'IA pour transformer les stratégies d’entretien dans les secteurs de l'eau, du chauffage et de l'industrie et répondre de manière proactive aux défis afin d'économiser des ressources et des coûts.

Les défis traditionnels de la maintenance :

Des temps d'arrêt fréquents

La maintenance régulière nécessite souvent des arrêts planifiés, ce qui cause des interruptions de fonctionnement.

Approche réactive

Les méthodes traditionnelles ont tendance à être réactives et à ne traiter les problèmes qu'une fois qu'ils sont apparus, ce qui entraîne des pannes inattendues.

Qualité inégale de la maintenance

La qualité de la maintenance manuelle peut varier et des problèmes critiques peuvent être manqués.

Coûts opérationnels élevés

L'entretien régulier entraîne des coûts considérables en termes de main-d'œuvre et de matériel, en particulier si les problèmes sont détectés trop tard.

Manque de décisions basées sur des données

La maintenance traditionnelle manque souvent d'analyse de données en temps réel, ce qui conduit à des décisions moins avisées.

Comment Preventio améliore la maintenance :

Des temps d'arrêt réduits

La maintenance régulière nécessite souvent des arrêts planifiés, ce qui cause des interruptions de fonctionnement.

Stratégie de maintenance proactive

En prévoyant les problèmes avant qu'ils ne surviennent, la solution de Preventio permet une approche proactive, évitant les réparations d'urgence coûteuses et réduisant le risque de pannes imprévues.

Maintenance cohérente et précise

L'analyse pilotée par l'IA garantit des résultats de maintenance cohérents et de haute qualité, réduisant ainsi la probabilité de négliger des problèmes critiques.

Fonctionnement rentable

La détection précoce et l'optimisation de la maintenance permettent de réaliser des économies significatives en réduisant la fréquence des réparations coûteuses et en prolongeant la durée de vie des équipements.

Des connaissances fondées sur les données

En exploitant les données en temps réel et des analyses avancées, les outils de Preventio permettent de prendre des décisions de maintenance plus intelligentes et mieux informées, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle globale.

Notre approche

Surveillance

Surveillance continue des performances du système afin d'identifier rapidement les problèmes potentiels.

Analyse prédictive

Utilisation de l'IA pour prévoir les besoins de maintenance, afin d'éviter les pannes coûteuses.

Optimisation des ressources

Gestion efficace des ressources pour réduire les déchets et l'impact sur l'environnement.

Analyse prédictive avancée

Planification stratégique des activités de maintenance pour éviter les perturbations.

Avantages

Réduction des temps d'arrêt

Réduire les arrêts non planifiés et maintenir une stabilité opérationnelle.

Réduction des coûts

Réduire les coûts de maintenance et éviter les réparations coûteuses.

Efficacité accrue

Amélioration de l'efficacité opérationnelle et de l'utilisation des ressources.

Durabilité environnementale

Contribuer au développement durable en minimisant le gaspillage des ressources.

Ce que nos clients disent

Les stratégies à long terme d’entretien du réseau basées sur des prédictions fiables, sont indispensables en particulier pour une gestion des actifs optimisée en termes de coûts.
Ralf Schroedter
Directeur commercial, Bad Homburg Municipal Utilities
Long-term network maintenance strategies based on reliable forecasts are essential, especially for cost-optimized asset management.
Ralf Schroedter
Commercial Director, Stadtwerke Bad Homburg
Long-term network maintenance strategies based on reliable forecasts are essential, especially for cost-optimized asset management.
Ralf Schroedter
Commercial Director, Stadtwerke Bad Homburg